Rangkaian tutorial ini bertujuan untuk memberikan pembaca keahlian mendeskripsikan, menganalisa dan memaknai data secara efektif, dengan menggunakan bantuan software computer IBM SPSS. Saat ini terdapat banyak sekali software yang didesain untuk membantu peneliti dan praktisi dalam mengolah angka-angka dalam rangka memaknai data. Akan tetapi, keberadaan software-software ini mengurangi keharusan pengguna untuk memilih proses yang harus dikerjakan dengan software, menilai apakah proses ini cocok untuk mencapai tujuan yang diinginkan dan memaknai hasil yang diperoleh secara tepat.
Menggunakan software computer secara efektif membutuhkan apresiasi akan peran software dalam menganalisis data, termasuk pengetahuan statistika untuk memilih metode statistika yang sesuai, dan pemahaman statistika untuk memaknai serta menjelaskan hasilnya. Penggunaan software tanpa memahami ilmu statistika itu sendiri akan cenderung menyesatkan ketimbang membantu.
Rangkaian tutorial ini akan menuntun pembaca untuk memilih metodologi yang sesuai untuk menjawab berbagai pertanyaan penelitian, mengidentifikasi jenis data yang sesuai untuk masing-masing kebutuhan, mengolah data dengan menggunakan IBM SPSS (dalam rangkaian tutorial ini akan dipergunakan versi 22), serta memaknai hasil yang diperoleh. Rangkaian tutorial ini dimulai dengan mengasumsikan bahwa pembaca tidak memiliki pengetahuan sama sekali mengnai IBM SPSS akan tetapi menguasai pengetahuan statistika dasar yang memadai. Pembaca yang telah memiliki keterampilan dalam mengoperasikan IBM SPSS dapat langsung melangkah pada topik-topik yang lebih maju.
Dasar-dasar pengoperasian IBM SPSS
- Menampilkan tabel dan grafik dasar untuk variabel kuantitatif dalam IBM SPSS
- Tabel dan grafik dasar untuk menganalisis hubungan antar variabel
- Memilih sampel dari file data populasi dalam IBM SPSS
Analisis statistik deskriptif
- Analisis statistik deskriptif studi kasus data City Suburb
Tidak ada komentar:
Posting Komentar